The association between waiting time and multidisciplinary pain treatment outcomes in patients with rheumatic conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Access to multidisciplinary pain treatment facilities (MPTF) is limited by extensive waiting time in many countries. However, there is a lack of knowledge about the impact of waiting time on clinical outcomes, particularly for patients with rheumatic conditions. This study examined the association between waiting time for MPTF and clinical outcomes in patients with rheumatic conditions. Methods Data were extracted from the Quebec Pain Registry, a large database of patients who received services in MPTF. The associations between waiting time (classified as < 2 months, 2–6 months and > 6 months) and change in pain interference, pain intensity and health-related quality of life, from the initial visit at the MPTF to the 6-month follow-up, were tested using generalized estimating equations. Results A total of 3230 patients with rheumatic conditions (mean age: 55.8 ± 14.0 years; 66% were women) were included in the analysis. Small significant differences in improvement between waiting time groups were revealed, with patients waiting less than 2 months having a larger improvement in all clinical outcomes compared to patients who waited 2–6 months or over 6 months before their initial visit (adjusted time X group effect p ≤ 0.001). Only patients waiting less than 2 months reached a clinically important improvement in pain interference (1.12/10), pain intensity (1.3/10) and physical and mental quality of life (3.9 and 3.7/100). Conclusions Longer delays experienced by patients before receiving services in MPTF were associated with statistically significant smaller improvements in pain interference, pain intensity and health-related quality of life; these differences were, however, not clinically significant. Based on these results, we advise that strategies are developed not only to reduce waiting times and mitigate their impacts on patients with rheumatic conditions, but also to improve treatment effectiveness in MPTF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».