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Enregistrement W3094070088 · doi:10.1016/j.ijdrr.2020.101925

The roles of emergency managers and emergency social services directors to support disaster risk reduction in Canada

2020· article· en· W3094070088 sur OpenAlexafffundabout
Samantha A. Oostlander, Vanessa Bournival, Tracey O’Sullivan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Disaster Risk Reduction · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisaster Management and Resilience
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésGovernment (linguistics)Disaster risk reductionPublic relationsPreparednessContext (archaeology)Emergency managementBusinessRisk managementService (business)PsychologyPolitical scienceMarketingGeographyFinanceEnvironmental planning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emergency managers (EMs) and Emergency Social Services Directors (ESSDs) are essential service providers who fulfill critical roles in disaster risk reduction. Despite being positioned throughout all levels of government, and in the private sector, EMs and ESSDs fulfill roles which occur largely behind the scenes. The purpose of this phenomenological study was to explore the roles of EMs and ESSDs from different regions across Canada. Specifically, we wanted to understand their perceptions of barriers, vulnerabilities and capabilities within the context of their roles. EMs (n = 15) and ESSDs (n = 6) from six Canadian provinces participated in semi-structured telephone interviews. Through content analysis, five themes and one model were generated from the data: 1) Emergency management is not synonymous with first response, 2) Unrealistic expectations for a "side-of-desk" role, 3) Minding the gap between academia and practice with a 'whole-society' approach, 4) Personal preparedness tends to be weak, 5) Behind the scenes roles can have mental health implications. We present a model, based on these themes, which makes explicit the occupational risks that EMs and ESSDs may encounter in carrying out the skills, tasks, and roles of their jobs. Identification of occupational risks is a first step towards reducing vulnerabilities and supporting capability. This is particularly relevant in our current society as increased demands placed on these professionals coincides with the increasing frequency and severity of natural disasters due to climate change and the emergence of the world wide COVID-19 pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,828
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0310,007
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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