Anticoagulation strategies in critical care for the treatment of atrial fibrillation: a protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Atrial fibrillation (AF) is the most common cardiac arrhythmia in critically ill patients and is associated with an increased risk of thromboembolic events and mortality. Oral anticoagulation for thromboembolism prophylaxis is a key component of managing AF in the general population and is recommended by National Institute for Health and Care Excellence guidelines. However, assessment tools used to aid decision making about anticoagulation have not yet been validated in the critical care setting. There is a paucity of data assessing the impact of anticoagulation strategies on clinical outcomes in critically ill patients with AF. We present a protocol for a systematic review and meta-analysis to evaluate the effectiveness of anticoagulation strategies for AF used specifically in critical care. METHODS AND ANALYSIS: We will conduct a systematic review of the literature by searching MEDLINE, EMBASE, CENTRAL and PubMed databases for articles published from January 1990 to October 2019. Studies reporting anticoagulation strategies for AF in adults (>18 years) admitted to a general critical care setting will be assessed for inclusion. Outcomes of interest will include (1) percentage of patients started on anticoagulation in critical care for AF, (2) incidence of thromboembolism, (3) incidence of bleeding events, (4) intensive care unit (ICU) mortality, (5) hospital mortality, (6) ICU length of stay and (7) hospital length of stay. We will conduct a meta-analysis of trials. Risk of bias will be assessed using the Cochrane Risk of Bias tool for randomised trials or the Newcastle-Ottawa Risk of Bias assessment tool for non-randomised studies. This protocol and subsequent systematic review will be reported following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses checklist. ETHICS AND DISSEMINATION: This proposed systematic review will include data extracted from published studies; therefore, ethical approval is not required. The results of this review will be published in clinical specialty journals and presented at international meetings and conferences. TRIAL REGISTRATION NUMBER: CRD42020158237.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,068 | 0,115 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».