Youth and the Future of Community Forestry
Notice bibliographique
Résumé
Forests managed by Indigenous and other local communities generate important benefits for livelihood, and contribute to regional and global biodiversity and carbon sequestration goals. Yet, challenges to community forestry remain. Rural out-migration, for one, can make it hard for communities to maintain broad and diverse memberships invested in local forest commons. This includes young people, who can contribute critical energy, ideas, and skills and are well positioned to take up community forest governance and work, but often aspire to alternative livelihoods and lifestyles. Through an initiative called the Future of Forest Work and Communities, we sought to connect researchers and practitioners with young people living in forest regions, and explore whether community forestry is, or could be, a viable option for them in a globalising world. We achieved this through two phases of qualitative research: youth visioning workshops and questionnaires conducted in 14 forest communities and regions across 9 countries, and a more in-depth case study of two forest communities in Oaxaca, Mexico, using participant observation and semi-structured interviews. We found important synergies across sites. Youth held strong connections with their communities and local forests, but work and/or study aspirations meant many would likely leave their home communities (at least for a time). Community forestry was not seen as an obvious livelihood pathway by a majority of youth, although interest in forest work was evident through participation in several workshop activities. As community leadership and support organisations consider community forestry as an engine of local development, the research highlights the importance of engaging local youth to understand their interests and ideas, and thus identify practical and meaningful ways to empower them as community and territorial actors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,011 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».