Linking surface and subterranean climate: implications for the study of hibernating bats and other cave dwellers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Caves and other subterranean features provide unique environments for many species. The importance of cave microclimate is particularly relevant at temperate latitudes where bats make seasonal use of caves for hibernation. White‐nose syndrome (WNS), a fungal disease that has devastated populations of hibernating bats across eastern and central North America, has brought renewed interest in bat hibernation and hibernaculum conditions. A recent review synthesized current understanding of cave climatology, exploring the qualitative relationship between cave and surface climate with implications for hibernaculum suitability. However, a more quantitative understanding of the conditions in which bats hibernate and how they may promote or mediate WNS impacts is required. We compiled subterranean temperatures from caves and mines across the western United States and Canada to (1) quantify the hypothesized relationship between mean annual surface temperature (MAST) and subterranean temperature and how it is influenced by measurable site attributes, and (2) use readily available gridded data to predict and continuously map the range of temperatures that may be available in caves and mines. Our analysis supports qualitative predictions that subterranean winter temperatures are correlated with MAST, that temperatures are warmer and less variable farther from the surface, and that even deep within‐cave temperatures tend to be lower than MAST. Effects of other site attributes (e.g., topography, vegetation, and precipitation) on subterranean temperatures were not detected. We then assessed the plausibility of model‐predicted temperatures using knowledge of winter bat distributions and preferred hibernaculum temperatures. Our model unavoidably simplifies complex subterranean environments and is not intended to explain all variability in subterranean temperatures. Rather, our results offer researchers and managers improved broad‐scale estimates of the geographic distribution of potential hibernaculum conditions compared to reliance on MAST alone. We expect this information to better support range‐scale estimation of winter bat distributions and projection of likely WNS impacts across the west. We suggest that our model predictions should serve as hypotheses to be further tested and refined as additional data become available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».