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Enregistrement W3094077241 · doi:10.1097/ijg.0000000000001716

Three-Year Outcomes of Second-generation Trabecular Micro-bypass Stents (iStent inject) With Phacoemulsification in Various Glaucoma Subtypes and Severities

2020· article· en· W3094077241 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Glaucoma · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlaucoma and retinal disorders
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhacoemulsificationGlaucomaOphthalmologyIntraocular pressureGlaucoma medicationConcomitantVisual acuityNerve fiber layerCataract surgerySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PRECIS: This longitudinal case series provides valuable long-term data on the safety and efficacy of iStent inject with concomitant cataract surgery. Patients experienced significant and durable reductions in both intraocular pressure (IOP) and medication burden through 3 years postoperative. PURPOSE: The purpose of this study was to examine the 3-year effectiveness and safety of iStent inject second-generation trabecular micro-bypass stent implantation with concomitant phacoemulsification cataract surgery in eyes with various glaucoma subtypes and severities. METHODS: This was a single-center consecutive case series. Three-year outcomes included mean IOP and medications, the proportions of eyes with IOP ≤18, ≤15, and ≤12 mm Hg, and success (absence of secondary glaucoma interventions). Safety included best-corrected visual acuity (BCVA), cup-to-disc ratio, visual field (VF) mean deviation, retinal nerve fiber layer (RNFL), and ganglion cell-inner plexiform layer (GCIPL) thickness, and adverse events. RESULTS: A total of 124 eyes with different glaucoma subtypes and severities were included. At 3 years postoperative, mean IOP reduced from 16.90±3.85 mm Hg preoperatively to 13.17±2.83 mm Hg (22% reduction, P<0.001) and mean medication burden decreased from 2.38±1.29 medications preoperatively to 1.16±1.22 medications (51% reduction, P<0.001). At 3 years, 96% of eyes achieved IOP ≤18 mm Hg (vs. 69% preoperatively), 80% of eyes achieved IOP ≤15 mm Hg (vs. 40% preoperatively), and 42% of eyes achieved IOP ≤12 mm Hg (vs. 7% preoperatively) with 76% of eyes eliminating ≥1 medication and 37% of eyes eliminating ≥2 medications versus preoperative medication burden. The 3-year cumulative survival rate was 74%. Postphacoemulsification BCVA improvement was preserved, and cup-to-disc ratio, VF mean deviation, and RNFL and GCIPL thickness remained stable. A favorable safety profile included no intraoperative complications and few, transient, postoperative adverse events. CONCLUSION: Significant and sustained IOP and medication reductions were achieved through 3 years after iStent inject implantation with cataract surgery in a real-world clinical population with mild-to-severe glaucoma, along with favorable safety including stable BCVA, VF, and RNFL and GCIPL thickness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,576

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle