Dietary fat intakes in Irish children: changes between 2005 and 2019
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine current dietary fat intakes and compliance in Irish children and to examine changes in intakes from 2005 to 2019. DESIGN: Analyses were based on data from the Irish National Children's Food Survey (NCFS) and the NSFS II, two cross-sectional studies that collected detailed food and beverage intake data through 7-day and 4-day weighed food diaries, respectively. SETTING: NCFS and NCFS II, Republic of Ireland. PARTICIPANTS: A nationally representative sample of 594 (NCFS) and 600 (NCFS II) children aged 5-12 years. Current intakes from the NCFS II were compared with those previously reported in the NCFS (www.iuna.net). RESULTS: Current intakes of total fat, SFA, MUFA, PUFA and trans fat as a percentage of total energy are 33·3, 14·0, 13·6, 5·6 and 0·5 %, respectively. Total fat, SFA and trans fat intakes since 2005 remained largely stable over time with all displaying minor decreases of <1 %. Adherence to SFA recommendations remains inadequate, with only 7 % of the population complying. Insufficient compliance with PUFA (71 %) and EPA and DHA (DHA; 16 %) recommendations was also noted. CONCLUSION: Children in Ireland continue to meet the total fat and trans fat target goals. Adherence to MUFA and PUFA recommendations has also significantly improved. However, deviations for some fats remain, in particular SFA. These findings are useful for the development of dietary strategies to improve compliance with current recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».