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Enregistrement W3094089270 · doi:10.1002/ajh.26034

Splenectomy before allogeneic hematopoietic cell transplantation for myelofibrosis: A French nationwide study

2020· article· en· W3094089270 sur OpenAlexaff
Jean‐Baptiste Bossard, Jean‐Baptiste Beuscart, Marie Robin, Mohamad Mohty, Fiorenza Barraco, Patrice Chevallier, Tony Marchand, Marie‐Thérèse Rubio, A Charbonnier, Didier Blaise, Jacques‐Olivier Bay, Carmen Botella‐Garcia, Gandhi Damaj, Florence Beckerich, Patrice Céballos, Thomas Cluzeau, Jérôme Cornillon, Mathieu Meunier, Corentin Orvain, Alain Duhamel, Federico Garnier, Jean‐Jacques Kiladjian, Ibrahim Yakoub‐Agha

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Hematology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyeloproliferative Neoplasms: Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHotel Dieu Hospital
Organismes subventionnairesUniversité de Lille
Mots-clésSplenectomyMedicineMyelofibrosisHazard ratioTransplantationIncidence (geometry)SurgeryHematopoietic cellInternal medicineHematopoietic stem cell transplantationConfidence intervalBone marrowHaematopoiesisSpleenStem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The value of pretransplant splenectomy in patients with myelofibrosis (MF) is subject to debate, since the procedure may preclude subsequent allogeneic hematopoietic cell transplantation (allo-HCT). To determine the impact of pretransplant splenectomy on the incidence of allo-HCT, we conducted a comprehensive retrospective study of all patients with MF for whom an unrelated donor search had been initiated via the French bone marrow transplantation registry (RFGM) between 1 January 2008 and 1 January 2017. Additional data were collected from the patients' medical files and a database held by the French-Language Society for Bone Marrow Transplantation and Cell Therapy (SFGM-TC). We used a multistate model with four states ("RFGM registration"; "splenectomy"; "death before allo-HCT", and "allo-HCT") to evaluate the association between splenectomy and the incidence of allo-HCT. The study included 530 patients from 57 centers. With a median follow-up time of 6 years, we observed 81 splenectomies, 99 deaths before allo-HCT (90 without splenectomy and nine after), and 333 allo-HCTs (268 without splenectomy and 65 after). In a bivariable analysis, the hazard ratio [95% confidence interval (CI)] for the association of splenectomy with allo-HCT was 7.2 [5.1-10.3] in the first 4 months and 1.18 [0.69-2.03] thereafter. The hazard ratio [95% CI] for death associated with splenectomy was 1.58 [0.79-3.14]. These reassuring results suggest that splenectomy does not preclude allo-HCT in patients with MF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,165

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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