MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3094092151 · doi:10.1108/ijlm-01-2020-0058

The role of blockchain in reducing the impact of barriers to humanitarian supply chain management

2020· article· en· W3094092151 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Logistics Management · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSupply Chain Resilience and Risk Management
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlockchainInterdependenceSupply chainSupply chain managementHumanitarian aidProcess (computing)Process managementBusinessRisk analysis (engineering)Set (abstract data type)Computer scienceKnowledge managementMarketingComputer securityEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The objective of this study is to investigate the role of blockchain in reducing the impact of barriers to humanitarian supply chain management (HSCM) using a list of blockchain benefits. Design/methodology/approach A decision aid was used to explore the suitability of blockchain in humanitarian supply chains. To achieve that, first, a list of barriers to HSCM was identified. Then, the intuitionistic fuzzy decision-making trial and evaluation laboratory (IF–DEMATEL) method was utilized to determine the relationships and the level of interdependencies among the criteria. Finally, the intuitionistic fuzzyanalytic network process (IF–ANP) technique was employed, as it successfully handles dependencies among the criteria. Findings The findings of this study suggest that interorganizational barriers are the most suitable ones, the impacts of which blockchain may alleviate. This study further suggests that trust turned out to be the most significant benefit criterion for the analysis. Research limitations/implications The readers should construe the findings of this study with caution since it was carried out using the data collected from the experts of a particular country. Moreover, the proposed decision aid contemplates a limited set of criteria to assess a possible role of blockchain in overcoming the barriers to HSCM. Practical implications The findings of this study can assist humanitarian supply chain managers to make more judicious assessments on whether they implement the blockchain in humanitarian supply chain operations. Specifically, this research may help decision makers to identify the certain barriers, the impact of which may be reduced by using the blockchain. The findings of this research will also help various decision makers make more rational decisions and allocate their resources more effectively. Originality/value To the best of authors’ knowledge, no single study exists to investigate the role of blockchain in reducing the impact of barriers to HSCM using an intuitionistic fuzzy multi-criteria decision-making approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,323
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle