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Enregistrement W3094096950 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjaa216

Expert Consensus on Optimal Acquisition and Development of the International Bowel Ultrasound Segmental Activity Score [IBUS-SAS]: A Reliability and Inter-rater Variability Study on Intestinal Ultrasonography in Crohn’s Disease

2020· article· en· W3094096950 sur OpenAlexaff
Kerri L. Novak, Kim Nylund, Christian Maaser, Frauke Petersen, Torsten Kucharzik, Cathy Lu, Mariangela Allocca, Giovanni Maconi, F de Voogd, Britt Christensen, Rose Vaughan, Carolina Palmela, Dan Carter, Rune Wilkens

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDelphi methodCrohn's diseaseUltrasoundReliability (semiconductor)HyperaemiaCrohn diseaseDelphiPhysical therapyRadiologyDiseaseInternal medicineArtificial intelligenceComputer scienceBlood flow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Intestinal ultrasound [IUS] is an accurate, patient-centreed monitoring tool that objectively evaluates Crohn's disease [CD] activity. However no current, widely accepted, reproducible activity index exists to facilitate consistent IUS identification of inflammatory activity. The aim of this study is to identify key parameters of CD inflammation on IUS, evaluate their reliability, and develop an IUS index reflecting segmental activity. METHODS: There were three phases: [1] expert consensus Delphi method to derive measures of IUS activity; [2] an initial, multi-expert case acquisition and expert interpretation of 20 blinded cases, to measure inter-rater reliability for individual measures; [3] refinement of case acquisition and interpretation by 12 international experts, with 30 blinded case reads with reliability assessment and development of a segmental activity score. RESULTS: Delphi consensus: 11 experts representing seven countries identified four key parameters including: [1] bowel wall thickness [BWT]; [2] bowel wall stratification; [3] hyperaemia of the wall [colour Doppler imaging]; and [4] inflammatory mesenteric fat. Blind read: each variable exhibited moderate to substantial reliability. Optimal, standardised image and cineloop acquisition were established. Second blind read and score development: intra-class correlation coefficient [ICC] for BWT was almost perfect at 0.96 [0.94-0.98]. All four parameters correlated with the global disease activity assessment and were included in the final International Bowel Ultrasound Segmental Activity Score with almost perfect ICC (0.97 [0.95-0.99, p <0.001]). CONCLUSIONS: Using expert consensus and standardised approaches, identification of key activity measurements on IUS has been achieved and a segmental activity score has been proposed, demonstrating excellent reliability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,244
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,336
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil0,932

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2440,336
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations220
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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