A co-interaction model of HIV and syphilis infection among gay, bisexual and other men who have sex with men
Notice bibliographique
Résumé
We developed a mathematical model to study the co-interaction of HIV and syphilis infection among gay, bisexual and other men who have sex with men (gbMSM). We qualitatively analysed the model and established necessary conditions under which disease-free and endemic equilibria are asymptotically stable. We gave analytical expressions for the reproduction number, and showed that whenever the reproduction numbers of sub-models and co-interaction model are less than unity, the epidemics die out, while epidemics persist when they are greater than unity. We presented numerical simulations of the full model and showed qualitative changes of the dynamics of the full model to changes in the transmission rates. Our numerical simulations using a set of reasonable parameter values showed that: (a) both diseases die out or co-exist whenever their reproduction number is less than or exceed unity. (b) HIV infection impacts syphilis prevalence negatively and vice versa. (c) one possibility of lowering the co-infection of HIV and syphilis among gbMSM is to increase both testing and treatment rates for syphilis and HIV infection, and decrease the rate at which HIV infected individuals go off treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».