Nutrient Removal Technology in North America and the European Union: A Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The European Union (EU) has implemented effluent (emission) standards since 1991, while North America practices a riskbased, imission approach. Progressing eutrophication and large fees for discharged loads push EU countries toward more stringent effluent concentrations, below total nitrogen (TN) levels of 10 mg/L and total phosphorus (TP) levels of 1 mg/L. In North America, the limit of treatment technology (LOT) concept has been defined as the lowest economically achievable effluent quality, which for TN is <1.5 to 3 mg/L and TP is <0.07 mg/L. These limits are becoming targets in fragile ecoregions in North America and drive the technology solutions towards a combination of advanced biological nutrient removal process trains, followed by chemical polishing and solids separation by granular or cloth filters or membranes. In Western Canada one-biomass biological nutrient removal processes are used, such as Westbank or Step-feed, often followed by filtration to achieve low effluent total phosphorus levels. Eastern Canada has a less stringent approach to nitrogen control and practices chemical phosphorus removal. Requirement for total nitrogen removal and rising costs of phosphorus precipitation drive designers towards advanced one-biomass processes and full utilization of carbon (for denitrification and phosphorus removal) available in raw wastewater and primary sludge. New processes are developed to take advantage of carbon available in waste activated sludge or even in the recycled activated sludge. Sludge treatment return streams have high nutrient loads and novel processes are introduced for their treatment, some utilizing generated nitrifier biomass for bio-augmentation of the main stream nitrification process. The impact of sludge processing on the liquid train and vice versa is now fully embedded in the design process.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle