Investigation of Middle School Students’ Math Self-Efficacy Perceptions and Math Problem Posing Attitudes
Notice bibliographique
Résumé
The main purpose of the current study is to investigate middle school students’ math self-efficacy perceptions and math problem posing attitudes. The sample of the study is comprised of 990 fifth, sixth, seventh and eighth grade students attending middle school in the Fethiye district of the city of Muğla. As the data collection tool, the “Math Self-efficacy Perception Scale” and the “Math Problem Posing Attitude Scale” were used. In the analysis of the data collected through the quantitative research method, frequencies, percentages, independent-samples t-test, one-way variance analysis, post-hoc tests (Scheffe and Dunnett’s C) and correlation analysis were used. As a result, it was found that the middle school students’ math self-efficacy perceptions and math problem posing attitudes are over the medium level. The middle school students’ self-efficacy perceptions were found to be varying significantly depending on gender. The middle school students’ problem posing attitudes were found to be varying significantly depending on gender. The math self-efficacy perceptions and math problem posing attitudes of the 5th and 6th grade students were found to be significantly higher than those of the 7th and 8th grade students. A medium, positive and significant correlation was found between the middle school students’ mean math self-efficacy perception score and their mean math problem posing attitude score.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».