Satisfaction with informal supports predicts resilience in families of children with autism spectrum disorder
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Notice bibliographique
Résumé
The current study examined the role of informal supports in predicting resilience among families of children with autism spectrum disorder. Participants included 153 caregivers of children with autism spectrum disorder, who were between the ages of 2 and 18 years ( M = 10.45; SD = 4.32). Caregivers completed a measure of satisfaction with informal supports as well as the Family Resilience Assessment Scale-autism spectrum disorder. After controlling for demographic factors and child behavioural problems, regression analyses revealed that satisfaction with informal supports significantly predicted family resilience. The findings highlight the importance of specifically strengthening informal support networks when providing services and interventions to families of children with autism spectrum disorder to foster the family’s resilience. Lay abstract The study of resilience among individuals with disabilities and their families represents a paradigmatic shift from a deficits orientation towards a more holistic and contextualized approach focused on strength and adaptation. The current study investigated whether informal supports could help improve families’ capacity for resilience. We recruited 153 caregivers of children aged between 2 and 18 years who all had a diagnosis of autism. Participants were asked to complete surveys assessing resilience in their families as well as their satisfaction with informal supports (e.g. friends and family). Families more likely to report higher satisfaction with their informal support networks demonstrate greater resilience. The results suggest that informal social supports are a valuable resource for families in strengthening their capacity for resilience. The findings may help inform the development of interventions and services that work collaboratively and innovatively with families and their social networks to provide assistance and support in meaningful and effective ways.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle