Antony Augoustakis et Stacie Raucci (éds.), Epic Heroes on Screen
Notice bibliographique
Résumé
L'Antiquité au cinéma et à la télévision n'a jamais autant été étudiée que ces vingt dernières années.La raison principale est, bien entendu, le nombre de productions audiovisuelles en constante augmentation jusqu'en 2014.Dans ce contexte, avouons que les chercheurs les plus prolifiques restent les Britaniques et les Nord-Américains.Une nouvelle série d'ouvrages consacrée conjointement aux films et séries fait son apparition, Screening Antiquity, pour laquelle les éditeurs du premier volume, A. Augoustakis et S. Raucci, ont l'ambition de proposer des ouvrages à la pointe de la recherche académique (cutting-edge) sur la réception de l'Antiquité, à la fois sur le petit et le grand écran.Epic Heroes on Screen constitue un recueil d'actes d'une journée de conférences internationales, New Heroes on Screen, tenue à Delphes en 2015.L'ensemble des participants et des auteurs des textes sont des chercheurs plus ou moins rompus à ce travail de recherche comme J. Solomon ou L. Llewellyn-Jones par exemple.Le présent volume est séquencé en trois parties thématiques : Hercule d'abord, les héros épiques ensuite, les antihéros pour finir.À la date à laquelle se tient le colloque à Delphes, deux films et un direct-to-video sur le héros Hercule ont été distribués l'année précédente, ce qui suffit à justifier
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».