Identifying key ecosystem service providing areas to inform national-scale conservation planning
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Effectively conserving ecosystem services in order to maintain human wellbeing is a global need that requires an understanding of where ecosystem services are produced by ecosystems and where people benefit from these services. However, approaches to effectively identify key locations that have the capacity to supply ecosystem services and actually contribute to meeting human demand for those services are lacking at broad spatial scales. We developed new methods that integrate measures of the capacity of ecosystems to provide services with indicators of human demand and ability to access these services. We then identified important areas for three ecosystem services currently central to protected area management in Canada—carbon storage, freshwater, and nature-based recreation—and evaluated how these hotspots align with Canada’s current protected areas and resource development tenures. We find that locations of ecosystem service capacity overlap only weakly (27–36%) with actual service providing areas (incorporating human access and demand). Overlapping hotspots of provision for multiple ecosystem services are also extremely limited across Canada; only 1.2% (∼56 000 km 2 ) of the total ecosystem service hotspot area in Canada consists of overlap between all three ecosystem services. Canada’s current protected area network also targets service capacity to a greater degree than provision. Finally, one-half to two-thirds of current ecosystem service hotspots (54–66%) overlap with current and planned resource extraction activities. Our analysis demonstrates how to identify areas where conservation and ecosystem service management actions should be focused to more effectively target ecosystem services to ensure that critical areas for ecosystem services that directly benefit people are conserved. Further development of these methods at national scales to assess ecosystem service capacity and demand and integrate this with conventional biodiversity and conservation planning information will help ensure that both biodiversity and ecosystem services are effectively safeguarded.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».