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Enregistrement W3094128690 · doi:10.1088/1748-9326/abc121

Identifying key ecosystem service providing areas to inform national-scale conservation planning

2020· article· en· W3094128690 sur OpenAlex
Matthew G. E. Mitchell, Richard Schuster, Aerin L. Jacob, Dalal E.L. Hanna, Camille Ouellet Dallaire, Ciara Raudsepp‐Hearne, Elena M. Bennett, Bernhard Lehner, Kai M. A. Chan

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLand Use and Ecosystem Services
Établissements canadiensCarleton UniversityMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEcosystem servicesRecreationEnvironmental resource managementEcosystem managementBusinessEcosystemService (business)Ecosystem healthEnvironmental planningEnvironmental scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Effectively conserving ecosystem services in order to maintain human wellbeing is a global need that requires an understanding of where ecosystem services are produced by ecosystems and where people benefit from these services. However, approaches to effectively identify key locations that have the capacity to supply ecosystem services and actually contribute to meeting human demand for those services are lacking at broad spatial scales. We developed new methods that integrate measures of the capacity of ecosystems to provide services with indicators of human demand and ability to access these services. We then identified important areas for three ecosystem services currently central to protected area management in Canada—carbon storage, freshwater, and nature-based recreation—and evaluated how these hotspots align with Canada’s current protected areas and resource development tenures. We find that locations of ecosystem service capacity overlap only weakly (27–36%) with actual service providing areas (incorporating human access and demand). Overlapping hotspots of provision for multiple ecosystem services are also extremely limited across Canada; only 1.2% (∼56 000 km 2 ) of the total ecosystem service hotspot area in Canada consists of overlap between all three ecosystem services. Canada’s current protected area network also targets service capacity to a greater degree than provision. Finally, one-half to two-thirds of current ecosystem service hotspots (54–66%) overlap with current and planned resource extraction activities. Our analysis demonstrates how to identify areas where conservation and ecosystem service management actions should be focused to more effectively target ecosystem services to ensure that critical areas for ecosystem services that directly benefit people are conserved. Further development of these methods at national scales to assess ecosystem service capacity and demand and integrate this with conventional biodiversity and conservation planning information will help ensure that both biodiversity and ecosystem services are effectively safeguarded.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle