Current and emerging histomorphometric and imaging techniques for assessing<scp>age‐at‐death</scp>and cortical bone quality
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bones are dynamic living organs that undergo continual change throughout life. An internal process of tissue renewal, called remodeling, removes mature microscopic packets of bone, and replaces them with new bone in a highly coordinated manner. To date, it remains difficult to directly observe and track individual remodeling events in cortical bone due to the small size of the structures involved. High‐resolution imaging techniques hold the potential to provide novel three‐dimensional information pertaining to changes in bone's microarchitecture, cortical porosity, and the remodeling process. This review critically explores the methodological approaches used historically by researchers to assess the products of remodeling within cortical bone and relate it to age‐at‐death estimation, extending from histology to modern ex vivo imaging modalities, and discusses the growing potential of in vivo imaging. We further provide an introduction to various histological indicators of bone quality and fragility, their forensic relevance, and examples of novel imaging modalities employed for their investigation. The review concludes with an introduction to cutting‐edge in vivo four‐dimensional imaging techniques that include the use of animal models to shed new light on the dynamic nature of bone, and the processes of bone aging and disease. Data gleaned from these new insights will ultimately lead to the development of future histologic age‐estimation methods in forensic anthropology. This article is categorized under: Forensic Anthropology > Age Assessment Forensic Chemistry and Trace Evidence > Emerging Technologies and Methods Forensic Medicine > Imaging Modalities
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,033 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle