Effects of 1, 2, 4-Triazole Additive on PEM Fuel Cell Conditioning
Notice bibliographique
Résumé
Melt processing is one of the essential technologies for the mass production of polymer electrolyte membranes (PEM) at low cost. Azoles have been widely used in PEM to improve their conductivity at a relatively low humidity and recently as bifunctional additives in a melt blowing processing for PEM mass production. In this work, we attempted to assess the effect of 1, 2, 4-triazole additive in membranes and in catalyst layers on PEM fuel cell conditioning. Various characterization tools including electrochemical impedance spectroscopy (EIS), cyclic voltammetry (CV) and conditioning with constant current were applied to diagnose the temporary electrochemical reaction effect and the permanent performance loss caused by the triazole additives. It was found that triazole additives in membranes could migrate into the catalyst layers and significantly affect the open circuit voltage (OCV) and the conditioning. The effect could be partially or completely removed/cleaned either through longer conditioning time or via CV cycling, which depends on the amount of additives remaining in the membrane. The findings provide valuable scientific insights on the relevance of post treatment steps during membrane production and overcoming fuel cell contamination issues due to residual additive in the membranes and understanding the quality control needed for fuel cell membranes by melt blowing processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».