Impact of the expectation on memory reconsolidation using a post retrieval extinction paradigm
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective The present study examined if the expectation for learning enhances reconsolidation of conditioned fear memories using the post-retrieval extinction paradigm in an undergraduate sample (n = 48). Methods The study took place over three consecutive days. The expectation for learning was manipulated through oral instructions prior to memory reactivation. On day one, participants underwent differential fear conditioning to two spider images (CS+ and CS-). On day two, participants were assigned to either a reactivation with expectation for learning group, a reactivation with no expectation for learning group, or a no reactivation group. On day three, return of fear in response to the CS+ spider image was measured following reinstatement (i.e., four shocks). Fear potentiated startle (FPS) and skin conductance response (SCR) were taken as measures of fear. Results The study found evidence that the expectation for learning may enhanced reconsolidation with FPS as a measure of fear as it was only the expectation for learning group in which FPS to the CS+ remained stable following reinstatement, however this effect was small and non-robust. In contrast, no evidence of reconsolidation was observed for SCR, as all participants exhibited a return of fear following reinstatement. Implications These findings suggest that a verbal manipulation of the expectation for learning may not be salient enough to induce reconsolidation as measured by SCR but may be sufficient as measured by FPS. Additionally, given in the inconsistent findings between SCR and FPS, the study’s results bring into question whether the post-retrieval extinction paradigm is appropriate to investigate reconsolidation using both physiological measures concurrently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».