From Healthy Hearing to Healthy Living: A Holistic Approach
Notice bibliographique
Résumé
The negative consequences of hearing loss go beyond difficulties with communication, having been identified as a major risk factor for injury and illness, social isolation, depression, overall quality of life, and mortality. Hearing loss affects the individual, their families and social network, the broader healthcare system, and the economy. Recognizing that there are multifactorial considerations associated with understanding and mitigating the consequences of hearing loss, great benefit is gained by taking an interdisciplinary, interprofessional, holistic approach to studying hearing loss in research and in developing holistic clinical strategies targeted at prevention, diagnosis, treatment, and social policy. Within the framework of this supplement focused on the role of ecological validity in hearing-related research and application, this article provides a general commentary on how ecological validity can be considered with a holistic perspective in mind. First, we consider how a holistic approach can be applied within clinical practice, how it can be applied to laboratory-based research to increase ecological validity, and how it can be applied to professional training and education within both research and clinical domains. Second, we discuss the associations between hearing loss and dementia as an example of how these holistic principles can be applied. The main goal of highlighting these approaches and principles is to motivate a change in the narrative about hearing loss from a focus in research and application on promoting healthy hearing, to a focus on living well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».