Industrial dynamics on the commodity frontier: Managing time, space and form in mining, tree plantations and intensive aquaculture
Notice bibliographique
Résumé
Research in political ecology and agrarian political economy has shown how commodity frontiers are constituted through the appropriation and transformation of nature. This work identifies two broad processes of socio-metabolism associated with commodity frontiers: the spatial extension of nature appropriation, via expanding territorial claims to the control and use of natural resources and associated acts of dispossession (commodity-widening); and the intensification of appropriation at existing sites, through socio-technical innovation and the growing capitalisation of production (commodity-deepening). While sympathetic, we have reservations about reducing frontier metabolism to either one or the other of these processes. We argue for more grounded examinations of how non-human nature is actively reconstituted at commodity frontiers, attuned to the diverse and specific ways in which socio-ecological processes are harnessed to dynamics of accumulation. To achieve this, we compare strategies of appropriation in three sectors often associated with the commodity frontier: gold mining, tree plantations and intensive aquaculture. In doing so, we bring research on capitalism as an ecological regime into conversation with work on the industrial dynamics of ‘nature-facing’ sectors. By harnessing the analytical categories of time, space and form adopted by research on industrial dynamics, we (i) show how strategies of commodity-widening and commodity-deepening are shaped in significant ways by the biophysical characteristics of these sectors; and (ii) identify a third strategy, beyond commodity-widening and commodity-deepening, that involves the active reconstitution of socio-ecological systems – we term this ‘commodity-transformation’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».