MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3094137563 · doi:10.1038/s41558-020-00944-0

Expert assessment of future vulnerability of the global peatland carbon sink

2020· article· en· W3094137563 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueNature Climate Change · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandUniversity of TorontoUniversity of VictoriaMcGill UniversityUniversity of AlbertaUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaNatural Environment Research CouncilConsejo Nacional de Innovación, Ciencia y TecnologíaOffice of International AffairsUniversidad de MagallanesU.S. Geological SurveyTekniikan AkatemiaNarodowe Centrum NaukiFonds Wetenschappelijk OnderzoekAcademy of FinlandFonds De La Recherche Scientifique - FNRSSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChulalongkorn UniversityPontificia Universidad JaverianaPast Global ChangesSight Research UKAlexander von Humboldt-StiftungWorld Bank GroupNational Science Foundation
Mots-clésPeatCarbon sinkSink (geography)Environmental scienceVulnerability (computing)Environmental resource managementNatural resource economicsClimate changeClimatologyGeographyComputer scienceGeologyEconomicsOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The carbon balance of peatlands is predicted to shift from a sink to a source this century. However, peatland ecosystems are still omitted from the main Earth system models that are used for future climate change projections, and they are not considered in integrated assessment models that are used in impact and mitigation studies. By using evidence synthesized from the literature and an expert elicitation, we define and quantify the leading drivers of change that have impacted peatland carbon stocks during the Holocene and predict their effect during this century and in the far future. We also identify uncertainties and knowledge gaps in the scientific community and provide insight towards better integration of peatlands into modelling frameworks. Given the importance of the contribution by peatlands to the global carbon cycle, this study shows that peatland science is a critical research area and that we still have a long way to go to fully understand the peatland–carbon–climate nexus. Peatlands are impacted by climate and land-use changes, with feedback to warming by acting as either sources or sinks of carbon. Expert elicitation combined with literature review reveals key drivers of change that alter peatland carbon dynamics, with implications for improving models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle