Prevalence and factors associated with HIV epidemic among female sex workers in Pakistan: results of the fifth round of integrated biological and behavioural surveillance
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We examined data collected as part of the fifth round of integrated biological and behavioural surveillance to determine the prevalence and factors associated with HIV infection among female sex workers (FSWs) in Pakistan. METHODS: FSWs were defined as 'all females, age 13 years and above, who receive money or goods in exchange for sexual services, regardless of the site of operation'. Data were collected between October 2016 and January 2017 in 18 cities using multistage sampling techniques to randomly select FSWs from spots facilitated by peers. Behavioural data were collected by interviewers using structured questionnaires, which was followed by obtaining finger prick blood samples tested for HIV using two rapid tests. Multivariate logistic regression analysis was done to assess independent associations of potential correlates using HIV status as dependent variable. RESULTS: We invited 5728 FSWs to participate, of which 68 refused to participate (refusal rate=1.2%). Of the 5660 FSWs who participated, 121 were HIV seropositive (weighted HIV prevalence 2.3%; 95% CI 1.9% to 2.7%) mostly concentrated within cities in Sindh. Multivariate analysis showed being uneducated/illiterate (adjusted OR (aOR) 2.1; 95% CI 1.4 to 3.4), directly dealing with clients without a pimp (aOR 1.8; 95% CI 1.1 to 2.8), non-use of condom with clients (aOR 1.8; 95% CI 1.1 to 2.8), having sexual contact with people who inject drugs (PWID) (aOR 2.2; 95% CI 1.3 to 3.7) and non-participation in HIV programmes (aOR 1.7; 95% CI 1.0 to 3.1) as factors independently associated with HIV seropositivity. CONCLUSIONS: We found a weighted national HIV prevalence of 2.3% and identified factors independently associated with HIV in FSWs. The country needs to scale up HIV prevention programmes to improve coverage, prioritising FSWs who are illiterate, work independently and have PWID as sex partners. Emphasis should be laid on strategies to improve condom use with both regular and non-regular partners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».