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Enregistrement W3094139921 · doi:10.4187/respcare.08246

Validity of Empirical Estimates of the Ratio of Dead Space to Tidal Volume in ARDS

2020· article· en· W3094139921 sur OpenAlexaff
José Dianti, Arthur S. Slutsky, Ewan C. Goligher

Notice bibliographique

RevueRespiratory Care · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto General HospitalSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTidal volumeDead spaceARDSCapnographyExtracorporealCo2 removalCardiologyVolume (thermodynamics)Nuclear medicineInternal medicineStatisticsAnesthesiaMathematicsMechanical ventilationPhysicsRespiratory systemThermodynamicsLungCarbon dioxide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The ratio of dead space to tidal volume (V D /V T ) is a clinically relevant parameter in ARDS; it has been shown to predict mortality, and it determines the extent to which extracorporeal CO 2 removal reduces tidal volume (V T ) and driving pressure (ΔP). V D /V T can be estimated with volumetric capnography, but empirical formulas using demographic and physiological information have been proposed to estimate V D /V T without the need of additional equipment. It is unknown whether estimated and measured V D /V T produce similar estimates of the predicted effect of extracorporeal CO 2 removal on ΔP. METHODS: We performed a secondary analysis of data from a previous clinical trial including subjects with ARDS in whom V D /V T and CO 2 production ( V ˙ CO 2 ) were measured with volumetric capnography. The estimated ratio of dead space to tidal volume (V D,est /V T ) was calculated using standard empiric formulas. Agreement between measured and estimated values was evaluated with Bland-Altman analysis. Agreement between the predicted change in ΔP with extracorporeal CO 2 removal as computed using the measured ratio of alveolar dead space to tidal volume (V Dalv /V T ) or estimated V Dalv /V T (V Dalv,est /V T ) was also evaluated. RESULTS: V D,est /V T was higher than measured V D /V T , and agreement between them was low (bias 0.05, limits of agreement –0.21 to 0.31). Differences between measured and estimated V ˙ CO 2 accounted for 57% of the error in V D,est /V T . The predicted reduction in ΔP with extracorporeal CO 2 removal computed using V Dalv,est /V T was in reasonable agreement with the expected reduction using V Dalv /V T (bias –0.7 cm H 2 O, limits of agreement –1.87 to 0.47 cm H 2 O). In multivariable regression, measured V D /V T was associated with mortality (odds ratio 1.9, 95% CI 1.2–3.1, P = .01), but V D,est /V T was not (odds ratio 1.2, 95% CI 0.8–1.8, P = .3). CONCLUSIONS: V D /V T and V D,est /V T showed low levels of agreement and cannot be used interchangeably in clinical practice. Nevertheless, the predicted decrease in ΔP due to extracorporeal CO 2 removal was similar when computed from either estimated or measured V Dalv /V T .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,129
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,539
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,682

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1290,539
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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