Supporting families to protect child health: Parenting quality and household needs during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Supportive parenting is critical for promoting healthy child development in the face of stressors, such as those occurring during COVID-19. Here, we address a knowledge gap regarding specific household risk factors associated with parenting quality during the pandemic and incorporate first-person accounts of family challenges and needs. METHODS: Mixed methods were applied to data collected between April 14th - 28th, 2020 from the "Parenting During the Pandemic" survey. Participants included 656 primary caregivers (e.g., mothers, fathers, foster parents) of least one child age 1.5-8 years of which 555 (84.6%) responded to at least one parenting questionnaire. Parenting quality was assessed across stressful, negative, and positive parenting dimensions. Household risk was examined across pandemic- linked (e.g., caregiver depression, unmet childcare needs) and stable factors (i.e., annual income, mental illness history). Significant correlates were examined with regressions in Mplus. Thematic analysis identified caregiver challenges and unmet needs from open-ended questions. FINDINGS: Caregiver depression, higher child parity, unmet childcare needs, and relationship distress predicted lower-quality parenting. Caregiver depression was the most significant predictor across every parenting dimension, with analyses indicating medium effect sizes, ds = .39 - .73. Qualitative findings highlighted severe strains on parent capacities including managing psychological distress, limited social supports, and too much unstructured time. INTERPRETATIONS: Lower quality parenting during COVID-19 is associated with multiple household and pandemic risk factors, with caregiver depression consistently linked to parent- child relationship disruptions. Focused efforts are needed to address caregiver mental health to protect child health as part of the pandemic response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».