Personality Types as Predictors of Breast Cancer Screening Compliance in Korean Patients: A Mixed-Method Approach
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study is to identify personality types that can influence breast cancer screening (BCS) compliance among Korean women with breast cancer using a mixed-method approach. METHODS: The participants consisted of 93 women who underwent surgery for breast cancer between July 2010 and March 2012. The demographic and medical characteristics of the participants were evaluated through structured interviews. To identify personality types, in-depth interviews were performed and the transcribed interviews were evaluated using interpretive phenomenological analysis. The participants were categorized into two groups (compliance and non-compliance) based on compliance with the Korean Breast Cancer Society recommendations for BCS. RESULTS: Five personality types were identified through phenomenological analysis. There were significant differences in the chi-square test results for the BCS compliance and non-compliance groups according to age (p=0.048), cancer stage (p<0.001), and personality types (p=0.018). Logistic regression showed that the odds ratio for compliance with BCS was 9.35 (p=0.01) for individuals with a cautious-organized personality type, 9.38 (p=0.02) for those with a cautious-dependent personality, and 10.58 (p=0.04) for those with a sensitive-downcast personality compared to those with a cautious personality type. CONCLUSION: Participants with cautious-organized, cautious-dependent, and sensitive-downcast personality types were less likely to follow the BCS recommendations than those with a cautious personality type. This study provides a basis for the future development of an effective questionnaire to investigate the personality types of individuals with breast cancer in order to predict compliance with BCS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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