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Enregistrement W3094146899 · doi:10.2196/17621

Effectiveness of Educational Interventions to Increase Knowledge of Evidence-Based Practice Among Nurses and Physiotherapists in Primary Health Care: Protocol for a Systematic Review

2020· review· en· W3094146899 sur OpenAlexvenueno aff
Henk Verloo, Pauline Melly, Roger Hilfiker, Filipa Pereira

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2020
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsycINFOCINAHLMEDLINEPsychological interventionSystematic reviewMedicineGrey literatureCochrane LibraryNursingProtocol (science)Health careEvidence-based practiceMedical educationFamily medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The implementation of evidence-based practice (EBP) in daily health care practice is strongly encouraged; it is widely recognized as a means to improve the quality and safety of health care for patients and reduce avoidable costs. Primary care nurses and physiotherapists face numerous challenges in trying to ensure that they deliver effective daily care. Broadly promoted educational interventions aim to increase the integration and implementation of EBP in their daily practice. OBJECTIVE: This systematic review will retrieve and evaluate publications examining the effectiveness of educational interventions to increase the integration and implementation of EBP among nurses, nurse practitioners, and physiotherapists active in primary care. METHODS: We will conduct a systematic review of published articles in relevant professional, scientific journals (from their start dates) and in the following electronic databases, from inception until October 31, 2020: Medline Ovid SP (from 1946), PubMed (NOT Medline[sb]; from 1996), Embase.com (from 1947), CINAHL Ebesco (from 1937), the Cochrane Central Register of Controlled Trials Wiley (from 1992), PsycINFO Ovid SP (from 1806), Web of Science Core collection (from 1900), PEDro (from 1999), the JBI Database of Systematic Reviews and Implementation Reports (from 1998), and the Trip Database (from 1997). We will use the predefined search terms of "evidence-based practice," "nurses," or "physiotherapists" and combinations with other terms, such as "educational interventions." We will also conduct a hand search of the bibliographies of all the relevant articles and a search for unpublished studies using Google Scholar, the ProQuest Dissertations and Theses dissemination, Mednar, WorldCat, OpenGrey, and Grey Literature Report. We will consider publications in English, French, German, and Portuguese. RESULTS: The electronic database searches were completed in October 2020. Retrieved articles are currently being screened, and the entire study is expected to be completed by March 2021. CONCLUSIONS: This systematic review will provide specific knowledge about the effectiveness of educational interventions to increase the implementation and integration of EBP in the daily practice of nurses and physiotherapists providing primary care services. Its findings will inform us about the types and frequencies of the most successful educational interventions. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO International Prospective Register of Systematic Reviews CRD42017077309; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=77309. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/17621.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,093
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,111
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,492

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0930,111
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0080,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0260,029
Bibliométrie0,0140,015
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0090,010
Science ouverte0,0060,007
Intégrité de la recherche0,0090,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0620,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,602
Tête enseignante GPT0,751
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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