Psychological experiences of nurses in COVID-19 isolation wards in China: A qualitative examination
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study explores the psychological experiences and factors affecting the psychological health of isolation ward nurses during the COVID-19 pandemic in China. Findings from this study will inform on future initiatives that can support frontline nurses, improve their ability to cope with public health emergencies, and create effective nursing management strategies.Methods: A qualitative phenomenological research method was applied. In-depth interviews with 10 first-line clinical nurses in isolation wards during the COVID-19 pandemic were conducted. Collected data were analyzed with the Colaizzi seven-step analysis method.Results: Three themes were emerged, including the evolution of the psychological health of nurses, positive factors that affect psychological health, and negative factors that affect psychological health. Nurses experienced various changes to their psychological health during the pandemic. When nurses were supported by team members, appreciated by their patients, and cared for by their organizations, their psychological health was enhanced. When nurses felt disconnected from their families and experienced physical discomfort due to protective equipment, their psychological health was negatively impacted.Conclusions: Changes in the psychological health of isolation ward nurses should be constantly monitored. Proper strategies should be implemented to reduce the physical discomfort experienced by nurses due to protective equipment, increase perceptions of familial and workplace support, and determine ways to increase displays of patient appreciation for nursing work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».