Comparison of Kinematic Alignment and Mechanical Alignment in Total Knee Arthroplasty: A Meta‐analysis of Randomized Controlled Clinical Trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to estimate whether kinematic alignment (KA) improves knee function or clinical outcomes compared with mechanical alignment (MA) in the short term after total knee arthroplasty (TKA). We searched the literature for randomized controlled trials published before January 2020 from PubMed, EMBASE, Google, Web of Science, Cochrane Library, and other databases. The observation markers included "The Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) Osteoarthritis Index," "Knee Society Score (KSS)," "Oxford Knee Score (OKS)," "combined Knee Society Score (KSS)," "Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS)," "European Quality of Life Measure-5 Domain-5-Level (EQ-5D-5L)," range of motion (ROM), lower limb alignment, ligament release, and complications. A total of 11 randomized controlled trial studies were included in the study. During the follow-up of 6-24 months, the KA-TKA group was superior to the MA-TKA group in terms of WOMAC scores, combined KSS, KSS, knee function scores, and knee range of flexion, but there was no significant difference in EQ-5D-5L, KOOS, KOOS (symptoms, pain, ADL, sports, and quality of life), complications, knee range of extension, hip-knee-ankle (HKA) angle, tibial component slope angle, lateral distal femoral angle (LDFA) or medial proximal tibial angle (MPTA) angle between the MA-TKA group and the MA-TKA group (P > 0.05). Our meta-analysis revealed that the incidence of ligament release in the MA-TKA group was higher than that in the KA-TKA group. This meta-analysis shows that the KA-TKA group had better clinical outcomes and knee range of flexion than the MA-TKA group at short-term follow-up.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,101 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle