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Enregistrement W3094185616 · doi:10.30574/gscbps.2020.13.1.0312

Carried hepatitis B among Libyan patients who attended the Al Zawia street hospital

2020· article· en· W3094185616 sur OpenAlexaff
Khaled Ali Alawaini, Numidya Ali Omar, Hunida Saed Alhush, Eman Yakhlef kamkoum, Esra Ahmed Alazabi

Notice bibliographique

RevueGSC Biological and Pharmaceutical Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHBsAgCirrhosisChronic liver diseaseHepatitis B virusBlood transfusionHepatitis BPopulationLiver diseaseSexual contactHepatocellular carcinomaDiseaseDemographyEnvironmental healthVirusInternal medicineVirologyHuman immunodeficiency virus (HIV)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hepatitis B (HBV) is a significant liver disease that affects roughly 400 million individuals globally with chronic infection, leading to liver cirrhosis or carcinoma. The virus can spread through blood transfusion, sexual contact, or the use of contaminated needles. HBV is more prevalent in developing countries than developed ones. However, it is estimated that 5% to 10% of the global population carry the virus, whereas, in North America and western Europe, only 1% of the people have a chronic infection. Our objective is to determine the prevalence of HBV and identify the disease’s risk factors. We conducted a statistical study, and data were collected through the Al Zzawia street hospital from November 1, 2010, to January 1, 2011. Our results concluded that the prevalence of HbsAg was higher in 2005 than in 2010. HBV was also found to be more prevalent in males than in females. As a result, more attention and guidance, especially for young people, could reduce the spread drastically.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,878

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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