MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3094186674 · doi:10.1016/s1474-4422(20)30347-1

Safety and efficacy of MD1003 (high-dose biotin) in patients with progressive multiple sclerosis (SPI2): a randomised, double-blind, placebo-controlled, phase 3 trial

2020· article· en· W3094186674 sur OpenAlexaff
Bruce Cree, Gary Cutter, Jerry S. Wolinsky, Mark S. Freedman, Gıancarlo Comı, Gavin Giovannoni, Hans-Peter Hartung, Douglas L. Arnold, Jens Kühle, Valerie J. Block, Frederick Munschauer, Frédéric Sedel, Fred Lublin, Stephen C. Reingold, Pierre Duquette, Tobias Derfuß, Franz Fazekas, Maria Pia Sormani, Robert P. Lisak, Jennifer Graves, Stephen Krieger, Rana Zabad, Scott D. Newsome, Joshua Barton, Richard Macdonell, Mark Marriott, Nina De Klippel, Guy Laureys, Barbara Willekens, Virginia Devonshire, J Girard, Paul S. Giacomini, Roger McKelvey, Daniel Selchen, Galina Vorobeychik, Ludivine Chamard Witkowski, Radek Ampapa, Jana Lízrová Preiningerová, Eva Meluzínová, Radomír Taláb, Marta Vachová, Orhan Aktaş, Mathias Buttmann, Elias-Hamp Birte, Tania Kuempfel, Daniela Rau, Gerd Reifschneider, Piotr Sokolowski, Hayrettin Tumani, Mária Sátori, Carlo Pozzilli, Agata Klosek, Jozef Koscielniak, Waldemar Fryze, Małgorzata Zajda, Rafael Arroyo González, Guillermo Izquierdo Ayuso, Victoria Fernández Sánchez, Celia Oreja Guevara, Jose Enrique Martinez Rodriguez, Xavier Montalbán, Lluís Ramió‐Torrentà, Lou Brundin, Jan Lycke, Murat Terzi, Joe Guadagno, Don Mahad, Adrian Pace, Klaus Schmierer, Ahmed Toosy, Stewart Webb, Mark Agius, Lilyana Amezcua, Michelle Apperson, Bridget Bagert, Daniel S. Bandari, Evanthia Bernitsas, Jonathan Calkwood, Jonathan Carter, Bruce A. Cohen, Devon Conway, Joanna A. Cooper, John R. Corboy, Patricia K. Coyle, Mitchel Freedman, Corey C. Ford, Edward Fox, Myla Goldman, Benjamin Greenberg, Mariko Kita, Thomas Leist, Sharon Lynch, Aaron Miller, Harold Moses, Robert T. Naismith, Mary Ann Picone, Perminder Bhatia, Alexander Rae‐Grant, Kottil Rammohan, Anthony T. Reder, Claire Riley, Derrick Robertson, Vernon Rowe, Shiv Saidha, Lawrence Samkoff, Christopher Severson, Kyle Smoot, Sharon Stoll, Randall Trudell, Bianca Weinstock‐Guttman, Sanjay Yathiraj

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Neurology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiotin and Related Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityOttawa HospitalMontreal Neurological Institute and HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringMedDay PharmaceuticalsRosetrees Trust
Mots-clésMedicineExpanded Disability Status ScaleMultiple sclerosisPlaceboClinical endpointClinical trialPhysical therapyInternal medicinePediatricsSurgeryPathologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueThe Lancet NeurologyMême sujetBiotin and Related StudiesTravaux en français237 207