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Enregistrement W3094197570 · doi:10.1016/j.neuroimage.2020.117474

Total GABA level in human auditory cortex is associated with speech-in-noise understanding in older age

2020· article· en· W3094197570 sur OpenAlexafffund
Simon Dobri, Bernhard Roß

Notice bibliographique

RevueNeuroImage · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensBaycrest HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAuditory cortexInhibitory postsynaptic potentialAudiologyPsychologyExcitatory postsynaptic potentialHearing lossNeuroscienceAuditory systemgamma-Aminobutyric acidCortex (anatomy)PresbycusisMedicineInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Speech-in-noise (SIN) understanding often becomes difficult for older adults because of impaired hearing and aging-related changes in central auditory processing. Central auditory processing depends on a fine balance between excitatory and inhibitory neural mechanisms, which may be upset in older age by a change in the level of the inhibitory neurotransmitter gamma-aminobutyric acid (GABA). In this study, we used MEGA-PRESS magnetic resonance spectroscopy (MRS) to estimate GABA levels in both the left and right auditory cortices of young and older adults. We found that total auditory GABA levels were lower in older compared to young adults. To understand the relationship between GABA and hearing function, we correlated GABA levels with hearing loss and SIN performance. In older adults, the GABA level in the right auditory cortex was correlated with age and SIN performance. The relationship between chronological age and SIN loss was partially mediated by the GABA level in the right auditory cortex. These findings support the hypothesis that inhibitory mechanisms in the auditory system are reduced in aging, and this reduction relates to functional impairments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,590

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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