Fast Outflows in Hot Dust-obscured Galaxies Detected with Keck/NIRES
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present rest-frame optical spectroscopic observations of 24 Hot Dust-Obscured Galaxies (Hot DOGs) at redshifts 1.7–4.6 with KECK/NIRES. Our targets are selected, based on their extreme red colors, to be the highest-luminosity sources from the WISE infrared survey. In 20 sources with well-detected emission, we fit the key [O iii ], H β , H α , [N ii ], and [S ii ] diagnostic lines to constrain physical conditions. Of the 17 targets with a clear detection of the [O iii ] λ 5007 Å emission line, 15 display broad blueshifted and asymmetric line profiles, with widths ranging from 1000 to 8000 km s −1 and blueshifts up to 3000 km s −1 . These kinematics provide strong evidence for the presence of massive ionized outflows of up to , with a median of . As many as eight sources show optical emission line ratios consistent with vigorous star formation. Balmer-line star formation rates, uncorrected for reddening, range from 30 to 1300 , with a median of . Estimates of the SFR from Spectral Energy Distribution fitting of mid- and far-infrared photometry suggest significantly higher values. We estimate the central black hole masses to be of order , assuming the present-day relation. The bolometric luminosities and the estimated masses of the central black holes of these galaxies suggest that many of the active galactic nucleus-dominated Hot DOGs are accreting at or above their Eddington limit. The combination of ongoing star formation, massive outflows, and high Eddington ratios suggest Hot DOGs are a transitional phase in galaxy evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».