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Enregistrement W3094202940

Do varying physical constants provide solution to the lithium problem

2020· preprint· en· W3094202940 sur OpenAlexaff
Rajendra P. Gupta

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsBig Bang nucleosynthesisCosmologyGravitational constantCosmological constantLambdaAstrophysicsNucleosynthesisAbundance of the chemical elementsBaryonMathematical physicsParticle physicsQuantum mechanicsGeneral relativityGalaxyStars
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have used the recently published varying physical constants (VPC) approach to resolve the primordial lithium abundance problem. The value of the ratio of 7Li to hydrogen $7Li/H=1.400(+-0.023){\times}10^{-10}$ we have calculated using this approach is about four times lower than that estimated using the standard lambda cold dark matter (${\Lambda}$CDM) cosmological model, and is consistent with the most agreed observational value of $1.6(+-0.3){\times}10^{-10}$. In the VPC approach Einstein equations are modified to include the variation of the speed of light $c$, gravitational constant $G$ and cosmological constant ${\Lambda}$ using the Einstein-Hilbert action. Application of this approach to cosmology naturally leads to the variation of the Plank constant $h$ and the Boltzmann constant $k_B$ as well. They approach fixed values at the scale factor a<<1: $c=c_0/e$, $G=G_0/e^3$, $h=h_0/e$ and $k_B=k_{B0}/e^{5/4}$, where $e$ is the Euler's number (=2.7183). Since the VPC cosmology reduces to the same form as the ${\Lambda}$CDM cosmology at very small scale factors, we could use an existing Big-Bang nucleosynthesis (BBN) code AlterBBN with the above changes to calculate the light element abundances under the VPC cosmology. Among other abundances we have calculated at baryon to photon ratio ${\eta}=6.1{\times}10^{-10}$ are: $4He/H =0.2478 (+-0.041)$, $D/H =2.453(+-0.041){\times}10^{-5}$.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,007
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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