The genetic and linguistic structures of Abyssinians and their neighbor reveal the historical demographic dynamics and environmental adaptation in the African Horn region
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The African Horn region that includes the Abyssinian is one of the areas in the world that harbor high human genetic diversity manifesting past intermingling of people of different origins attributed to its geographic immediacy to the middle east and being historical trade and religio-cultural hub. Here, we performed a genetic structure analysis of linguistically differentiated populations of Ethiopia, South Sudan, and Somali. To get insight into the genetic landscape of the horn of Africa against the rest of the world, we leverage HapMap SNPs data from Utah residents with Northern and Western European ancestry (CEU), Maasai (MKK), and Yoruba (YRI) and analyzed for genetic admixture and diversity. The genetic and linguistic affiliations mismatch for most Cushitic and Semitic language speakers. The gradients of genetic variations among the different sub-populations within the region show gene-flow directions and past mass population movements. Ethiopians that predominately inhabited the central and northern Ethiopia harbored ~10-15% of CEU admixture. The African horn ancestral line contributed a total of ~20%, 5%, and 2% to MKK, YRI, and CEU, respectively. MKK showed a high genetic diversity comparable to the Ethiopian Cushitic, Semitic, and North Omotic language speakers. Allelic distribution frequencies among the populations at some outlier loci may also provide insight into the adaptations to critical environmental factors such as Malaria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».