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Enregistrement W3094220978 · doi:10.7759/cureus.11052

Surgical Outcomes After Single-Level Endoscopic Transforaminal Lumbar Interbody Fusion: A Systematic Review and Meta-Analysis

2020· review· en· W3094220978 sur OpenAlexaboutno aff
Courtney E Stone, Brandon L Myers, Sunny Gupta, Tyler X Giles, Neal Patel, Julian Gendreau, Mickey Abraham, Antonios Mammis

Notice bibliographique

RevueCureus · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVisual analogue scaleCochrane LibraryMeta-analysisSurgeryLumbarMinimal clinically important differenceDecompressionAnesthesiaRandomized controlled trialInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and objective Novel surgical advancements have introduced endoscopic operative techniques for low back surgery, including transforaminal lumbar interbody fusion (TLIF), which theoretically allows for improved decompression with minimal invasiveness. In addition, endoscopically performed TLIF has allowed for the use of local anesthesia as an alternative method to general anesthesia for patients. We aimed to evaluate the clinical outcomes in patients undergoing endoscopic TLIF and also compare the outcomes in patients undergoing general versus local anesthesia. Methods The databases of PubMed, Medline, Embase, and the Cochrane Library were queried for all studies involving patients undergoing endoscopic TLIF. After the extraction of the data and assessment of study quality via the Newcastle-Ottawa Scale, statistical analysis was performed with the R software (The R Foundation, Vienna, Austria) metafor package. The random-effects model was used as the data was largely heterogeneous (I2 >50%). Results In total, 15 studies involving a total of 441 patients were selected for the final quantitative meta-analysis. The overall mean difference between the postoperative visual analog scale (VAS) leg scores and preoperative VAS scores was 3.45 (95% CI: 4.93-1.97, p: <0.01). Postoperative VAS low back scores revealed a mean difference of 3.36 (95% CI: 5.09-1.63, p: <0.01). The overall mean difference of ODI scores was 4.58 (95% CI: 6.76-2.40, p: <0.01). Mean blood loss was 136.32 mL and the mean operative time was 149.15 minutes. The mean length of stay postoperatively was lower in the local anesthesia group compared to the general anesthesia group (1.40 vs 5.99 days respectively). There were no outcome variables of patients undergoing general anesthesia versus local anesthesia that showed statistically significant differences in this analysis due to the small amount of data published on patients undergoing endoscopic TLIF with local anesthesia. In addition, the failure of studies in reporting standard deviations as data parameters further limited the quantitative analysis. Conclusion Endoscopic TLIF appears to be a viable option for patients undergoing lumbar interbody fusion. Initial data reveal that endoscopic TLIF with local anesthesia may offer patients outcomes similar to those in patients undergoing endoscopic TLIF with general anesthesia, with lower operative times and length of stay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,029
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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