Changing the narrative: shaping legislation to advance diversity on boards in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper examines actors and discourses shaping new Canadian legislation designed to advance diversity in corporate governance. Design/methodology/approach This paper performs a stakeholder and discourse analysis drawing on texts of parliamentary debates. Findings The paper illuminates tensions regarding definitions of diversity, its importance for boards of directors and the mechanisms favoured for implementation. Official discourses examined show that, unlike for other political issues, opposition was largely muted, and most stakeholders engaged in the process supported legislation advancing diversity. Nonetheless areas of debate and positioning by actors and suggest important differences, with outcomes linked to non-traditional power bases. Research limitations/implications This study provides insights into the discursive environments of organizations and processes relating to promoting diversity and equality in the political decision-making domain, a critical venue for understanding advancement of equity, often neglected in organizational studies. Practical implications By understanding the complex and competing discourses surrounding diversity and inclusion at the macro level this paper provides a context for understanding organizational (meso) and individual (micro) beliefs and behaviours. Social implications This study shows how advocacy shapes how policy and legislation are framed and the ways mainstream organizations, including women's groups, may advance gender equality without regard to other dimensions of diversity or intersectionality. Originality/value This study maps the political discourse around recent Canadian legislation designed to improve diversity on boards that must, in the Canadian context, address more than gender.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».