Taking an eventful historic turn down the cultural memory lane
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to find common ground between the supposed incompatible meta-historical positioning of positivism and post-positivism through a turn to mnemohistory in management and organizational history. Design/methodology/approach Drawing on the idea of creative synthesis and positioning theory, the authors interject concepts from cultural memory studies in historical research on business and organizations to encourage management historians and organization theorists interested in joining the dialogue around how the past is known in the present. Using notions of “aftermath” and “events,” the idea of apositivism is written into historical organization studies to focus on understanding the complex ways of how past events translate into history. The critical historic turn event is raised as an exemplar of these ideas. Findings The overview of the emergence of the controversial historic turn in management and organization studies and the positioning of its adherents and antagonists revealed that there may be some commonality between the fragmented sense of the field. It was revealed that effective historyvis-à-vismnemohistory may hold the potential of a shared scholarly ethic. Originality/value The research builds on recent work that has sought to bring together the boundaries of management and organizational history. This paper explains how mnemohistory can offer a common position that is instrumental for theorizing the relationships among the past-infused constructs such as organizational heritage, legacy and identity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,036 |
| Communication savante | 0,011 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».