<i>Campylobacter, Salmonella</i> and <i>Escherichia coli</i> Food Contamination Risk in Free-Range Poultry Production System
Notice bibliographique
Résumé
Livestock such as poultry is consumed as food worldwide and it constitutes one of the main protein sources for diners, as well as an important source of revenue generation for farmers. Poultry meat production chain identifies a significant role of the farm to folk. Most often, the systems used in poultry production can result in a higher prevalence of Campylobacter, Salmonella, and Escherichia coli contamination, leading to adverse health effects with detrimental consequences. The method of poultry keeping plays a significant role in the poultry meats’ outcome and its food safety standards. Farmers attempt to develop new poultry operations, however, there are two main possibilities; to operate within the present vertically integrated system which is incredibly good for disease prevention and to develop independently, or a smaller operation that is more animal friendly. This article reviews the available research on the impact of free-range poultry production systems on food safety, most importantly the prevalence and control of Campylobacter, Salmonella and Escherichia coli in free-range production systems. The results suggest a conflicting view when bacterial loads of poultry meat from conventional and free-range systems are compared. Studies have shown increased bacterial loads in a free-range production system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».