Field Measurement of the Motorcycle's Key Dimensions Using Simple Method and in-House Fabricated Instrument
Notice bibliographique
Résumé
Out of many plausible causative factors for the spike in accidents, lack of riding skills is reported to be a significant reason for motorcycle mishaps. The riding skills can be improved through better availability of training facilities (simulator). Non-availability of the dimensional database (of different types of motorcycles), which are essential for simulator design, makes it difficult for the designers/ engineers to build the commercially available cheaper motorcycle-simulators. Moreover, the available measuring techniques and devices are costly and unable to satisfy motorcycle measurement's diverse requirements. Thus, the present research aimed to prepare the dimensional database of motorcycles using an in-house fabricated measuring instrument. Following the adaptive design method, the alpha prototype of a laser-pointer-based measuring instrument was developed. The calibrated device was used for measuring the dimensions associated with the handlebar, seat, and footrest of the 23 different motorcycles under study. Detailed (linear, angular, and circumferential) dimensions of the handlebar, seat, and footrest were measured using sliding calipers and protractors. Generated dimensional databases of 18 critical dimensions from the handlebar, seat, and footrest of the 23 different standard-motorcycles would be useful for deciding the motorcycle simulator's dimensions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».