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Enregistrement W3094232535 · doi:10.12688/wellcomeopenres.16330.2

Systemic inflammation is negatively associated with early post discharge growth following acute illness among severely malnourished children - a pilot study

2021· preprint· en· W3094232535 sur OpenAlex
James M. Njunge, Gerard Bryan Gonzales, Moses M. Ngari, Johnstone Thitiri, Robert Bandsma, James A. Berkley

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWellcome Open Research · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesWellcome TrustMedical Research CouncilDepartment for International Development, UK GovernmentBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésWeight gainMedicineMalnutritionLeptinInflammationSevere Acute MalnutritionBody weightPhysiologyInternal medicineGastroenterologyObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<ns4:p> <ns4:bold>Background:</ns4:bold> Rapid growth should occur among children with severe malnutrition (SM) with medical and nutritional management. Systemic inflammation (SI) is associated with death among children with SM and is negatively associated with linear growth. However, the relationship between SI and weight gain during therapeutic feeding following acute illness is unknown. We hypothesised that growth post-hospital discharge is associated with SI among children with SM. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Methods:</ns4:bold> We conducted secondary analysis of data from HIV-uninfected children with SM (n=98) who survived and were not readmitted to hospital during one year of follow-up. We examined the relationship between changes in absolute deficits in weight and mid-upper-arm circumference (MUAC) from enrolment at stabilisation to 60 days and one year later, and untargeted plasma proteome, targeted cytokines/chemokines, leptin, and soluble CD14 using multivariate regularized linear regression. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Results:</ns4:bold> The mean change in absolute deficit in weight and MUAC was -0.50kg (standard deviation; SD±0.69) and -1.20cm (SD±0.89), respectively, from enrolment to 60 days later. During the same period, mean weight and MUAC gain was 3.3g/kg/day (SD±2.4) and 0.22mm/day (SD±0.2), respectively. Enrolment interleukins; IL17-alpha and IL-2, and serum amyloid P were negatively associated with weight and MUAC gain during 60 days. Lipopolysaccharide binding protein and complement component 2 were negatively associated with weight gain only. Leptin was positively associated with weight gain. Soluble CD14, beta-2 microglobulin, and macrophage inflammatory protein 1 beta were negatively associated with MUAC gain only. Glutathione peroxidase 3 was positively associated with weight and MUAC gain during one year. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Conclusions:</ns4:bold> Early post-hospital discharge weight and MUAC gain were rapid and comparable to children with uncomplicated SM treated in the community. Higher concentrations of SI markers were associated with less weight and MUAC gain, suggesting inflammation negatively impacts recovery from wasting. This finding warrants further research on reducing inflammation on growth among children with SM. </ns4:p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle