Dysmenorrhea in young people: Experiences from a tertiary center with a focus on conservative management
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To describe the characteristics, management and outcomes of a cohort of young people with dysmenorrhea presenting to a tertiary adolescent gynecology service, managed primarily with medical interventions. METHODS: A retrospective cohort study was conducted at the Royal Children's Hospital in Melbourne, Australia. Data were collected from medical records of patients presenting with dysmenorrhea and/or pelvic pain. RESULTS: Of 154 patients, mean age of presentation was 15.7 years (SD = 2.2) and mean duration of pain was 14.9 months (SD = 10.8). Regular cycles were reported by 64.5%, and heavy menstrual bleeding (HMB) in 67.8%. Patients self-reporting HMB reported less pain on the day prior to menses than those not reporting HMB (P < 0.005). At follow-up, therapeutic interventions included nonsteroidal anti-inflammatory drugs, tranexamic acid and cyclic or continuous combined oral contraceptive pills. Laparoscopies were undertaken in 12 (8.1%) patients, with normal findings in 8 (66.7%). Secondary dysmenorrhea was identified in 10 patients: of these, endometriosis was identified in one patient and unilateral obstructive Müllerian anomalies in six. Overall, 92.2% of patients had improvement in symptoms after treatment. CONCLUSION: Laparoscopy and endometriosis rates in patients presenting to a tertiary center were lower than previously reported, with most patients achieving symptom improvement without laparoscopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».