Using the portable luminescence reader to assess the historical lateral mobility of river channels: preliminary promising results
Notice bibliographique
Résumé
Timothée Jautzy1,2, Dominik Brill3, Laurent Schmitt1, Gilles Rixhon4 Obtaining robust chronological data on landforms and their related deposits together with constraining rates of earth surface processes have constantly represented a major challenge in Quaternary science. In the fluvial context, Optically Stimulated Luminescence (OSL) is particularly well-established but still faces several limitations. It notably requires expensive and time-consuming sample processing and measurement, frequently resulting in a poor spatial and stratigraphical distribution of sampling which may negatively impact the chronological information. To overcome this main limitation, a Portable OSL reader (POSL) has been recently developed (Sanderson & Murphy, 2010). It consists in directly capturing a luminescence signal (counts per seconds) on unprepared sediment samples. This technique is quick and affordable but, unlike conventional OSL, is not able to yield numerical age estimates. This contribution explores POSL capacities to provide useful relative age information on alluvial sediments from the last centuries. We study and compare 42 samples collected from three alluvial profiles located in the floodplain of a gravelly-sandy mid-sized river: the Bruche (i.e. a sub-tributary of the Upper Rhine, France). POSL stimulations, including both blue and infra-red signals, are performed in combination with grain size analysis. We observe (i) an overall increase of signal intensity with increasing depth, (ii) a very good match between blue and IR signals and (iii) no systematic correlation between signal intensity and grain size. Whilst this last point must still be confirmed (i.e. signal intensity does not primarily depend on grain size), our preliminary results positively suggest that POSL is a promising tool to provide a relative chronology for very young alluvial sediments. Furthermore, it may also provide information on geomorphic processes. These results will be combined soon to numerical dating (OSL and 14C) and compared to outcomes of a planimetric analysis to thoroughly reconstruct the historical lateral mobility of the Bruche river.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».