Perancangan Migrasi Jaringan Gprs Menuju 3G Pada Sistem Automatic Meter Reading (AMR) Di PT. PLN (Persero) UP3 Bandung
Notice bibliographique
Résumé
PT. PLN (Persero) UP3 Bandung menggunakan jaringan seluler GPRS sebagai media komunikasi pada sistem Automatic Meter Reading (AMR). Pada lokasi pelanggan yang menggunakan sistem AMR, terpasang sebuah setbox berisikan kWH meter elektronik, modem, dan antena yang telah terintegrasi dengan aplikasi berbasis AMR yaitu Advance Metering Infrastructure ICON (AMICON). Sebuah aplikasi meter elektronik yang berfungsi untuk penarikan data penggunaan daya pelanggan, serta penyambungan dan pemutusan aliran listrik secara daring pada jaringan GPRS. Namun seiring dengan bertambahnya jumlah pelanggan, jaringan GPRS tidak cukup cepat untuk melakukan penarikan data pelanggan. Sehingga perlu adanya migrasi dari jaringan GPRS ke jaringan 3G. Dalam Tugas Akhir ini, dilakukan penelitian mengenai migrasi jaringan GPRS menuju 3G pada sistem AMR di PT. PLN UP3 Bandung. Pembahasan penelitian ini berfokus pada perencanaan pada sisi capacity dan coverage. Proses perencanaan migrasi menuju 3G melibatkan perhitungan jumlah pelanggan sistem AMR yang terus bertambah setiap harinya dan juga membutuhkan akses lebih cepat untuk proses penarikan data penggunaannya. Setelah melakukan perencanaan, proses dilanjutkan dengan simulasi menggunakan software Atoll dan melakukan analisis terhadap hasil perencanaan migrasi jaringan 3G. Hasil yang dicapai pada penelitian ini yaitu nilai pada parameter RSCP untuk permasalahan fail yaitu - 79.6 dB, untuk permasalahan connect yaitu -80.5 dB dan untuk permasalahan login time out yaitu -78.12 dB, pada parameter Ec/No untuk ketiga permasalahan mendapatkan nilai 1, selanjutnya untuk parameter throughput untuk permasalahan fail didapatkan nilai throughput sebesar 44 kbps, untuk permasalahan connect didapatkan nilai throughput sebesar 46 kbps dan pada permasalahan login time out didapatkan nilai throughput sebesar 46 kbps Kata Kunci: sistem Automatic meter Reading, Migrasi Jaringan, RSCP, Ec/No.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,088 | 0,045 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».