Impact of a family-centred early intervention programme in South India on caregivers of children with developmental delays
Notice bibliographique
Résumé
Background This study evaluated the impact on caregiver strain and family empowerment among caregivers of children with disabilities who received training and education as part of a family-centred community-based early intervention programme in South India.Methods This prospective open cohort longitudinal study compared change from baseline to two years post-intervention among caregivers of the first cohort of children who were enrolled in the programme. Paired t-tests determined effect on the Modified Caregiver Strain Index (MCSI) and Family Empowerment Scale (FES), and p-values were adjusted for multiple comparisons using the False Discovery Rate approach.Results Of the 308 caregivers (91% women), 44% provided care to children with cerebral palsy and 56% to children with other developmental delays. The mean age of the children at baseline was 3.3 (±1.5 years). The overall mean change from baseline in the FES was 4.1 (95% CI: 3.3, 4.9; p < 0.001) representing improved empowerment. The mean change for the MCSI score was −3.7 (95% CI: −4.5, −2.9; p < 0.001) representing reduced caregiver strain.Conclusions A family-centred early intervention programme that provides training and education to caregivers of children with developmental delays demonstrated positive change in caregiver strain and family empowerment.Implications for RehabilitationThe well-being of a child is influenced by the well-being of their caregiver.Improving caregiver well-being can help improve care and support for children with developmental delays.A family-centred early intervention therapy programme that includes training and education to caregivers can reduce strain and improve family empowerment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».