Target‐site resistance and cross‐resistance to ALS‐inhibiting herbicides in radish and wild radish biotypes from Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Radish ( Raphanus sativus L.) and wild radish ( R. raphanistrum L.) are troublesome agricultural weeds in several areas worldwide, with populations resistant to acetolactate synthase (ALS) inhibitor herbicide. Information on the mechanisms of resistance is important for management and developing novel solutions to control resistant populations. The objective of this work was to determine the ALS‐resistance mechanisms in radish and wild radish biotypes resistant to ALS‐inhibiting herbicides. Resistance levels were determined by dose‐response curve using several rates of metsulfuron‐methyl herbicide in susceptible (JUC1) and resistant (JUC2, CRA3) radish, and susceptible (CAF1) and resistant (CAF2, CAF3) wild radish biotypes. The mechanism was evaluated by the in vitro activity of the ALS enzyme with imazapic herbicide and ALS gene sequencing. All resistant biotypes were insensitive to metsulfuron‐methyl and imazapic herbicides. The rate of metsulfuron‐methyl to reduce 50% growth of the plants (GR 50 ) were 17‐ to 60‐fold (JUC2, CRA3) and 9‐ to 21‐fold (CAF2 and CAF3) higher than the susceptible biotypes of radish and wild radish, respectively. One‐point mutation in the ALS gene, Trp‐574‐Leu, was found in all resistant radish biotypes, whereas a second point mutation, Ala‐360‐Ser, was found in CAF2, CAF3, and JUC2 resistant biotypes. Changes in kinetic parameters of the ALS enzyme were found in all resistant biotypes evaluated, causing reduction of the herbicide affinity in the target‐site of action. Trp‐574‐Leu amino acid substitution resulted in resistance to sulfonylurea, imidazolinone, and triazolopyrimidine groups, with the survival greater than 75% of the plants, depending on the herbicide applied at labeled rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».