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Enregistrement W3094257177 · doi:10.4050/f-0076-2020-16362

Cold Weather Testing of the Bell 525 Relentless

2020· article· en· W3094257177 sur OpenAlexaboutno aff
Bradley Regnier, Joel S. Baden, Albert G. Brand, Patrick Lindauer, Joshua O'Neil, John Schillings

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRocket and propulsion systems research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtreme ColdEnvironmental scienceCold weatherAerospace engineeringAerodynamicsAeronauticsRotor (electric)MeteorologyEngineeringAutomotive engineeringMechanical engineeringPhysicsGeologyClimatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the winter months of January-March 2019, two Bell 525 test aircraft completed cold weather testing at Yellowknife Canada, some 1900 nm from Bell’s Flight Research Center in Arlington, TX. Testing was aimed at demonstrating aircraft stability, performance, and flight characteristics at extreme temperatures as required by CFR Part 29. Since regulations only permit limited temperature extrapolation, the cold temperature tests must include the limit of forward speed in a dive (VNE), and assessments of performance, controllability, autorotation, and static stability. This paper describes some of the unique environmental conditions and factors that any rotorcraft development program could experience in cold weather testing. The paper also gives a technical description of the required testing, where arctic conditions reached as low as -40° F or C (the temperature scales are the same at this temperature). Testing exposed the aircraft to overnight cold-soaks that brought fluids, seals, windshields, electronics, and elastomeric bearings to their low temperature specification, all at the same time. For the 525, test results demonstrated that the aircraft was ready for start-up and operation in extreme cold. The criteria necessary for meeting certification requirements in cold weather were also demonstrated in the series of tests and showed that the rotor was free from any adverse effects due to aerodynamic compressibility, had low vibration, acceptable loads and was free from any instability, even at speeds greater than VNE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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