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Enregistrement W3094258575 · doi:10.1088/1741-4326/abc355

Effects of a shallow SAS divertor on detachment in KSTAR

2020· article· en· W3094258575 sur OpenAlexaff
Ookjoo Ra, Kyu Been Kwon, L. Casali, Houyang Guo, P.C. Stangeby, Min Sup Hur

Notice bibliographique

RevueNuclear Fusion · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaNational Research Foundation
Mots-clésDivertorKSTARTokamakPlasmaDIII-DMaterials scienceDeuteriumNuclear engineeringAtomic physicsPhysicsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract For long pulse operation of fusion reactors, it is important to reduce sputter-erosion and power loading of the divertor target by means of plasma detachment. It has been reported that the small-angle-slot (SAS) divertor employed by the DIII-D tokamak can initiate detachment at a relatively low upstream plasma density as it can effectively dissipate heat by concentrating neutrals near the target. Motivated by these findings in DIII-D, we investigated the effects of a SAS-like divertor in KSTAR using SOLPS-ITER simulations without drifts. One remarkable feature revealed by our simulation study is that even a very shallow SAS can lead to a considerably lower heat load on the divertor target than the original flat, open divertor of KSTAR. Deuterium neutrals are concentrated along the divertor separatrix line in the shallow SAS, while deuterium density in the open divertor peaks in the far-scrape-off layer. Furthermore it was found that the neutral density and temperature-drop induced by SAS are both fairly incentive to the depth of the slot. The highest heat dissipation was obtained for a SAS depth of 10.3 cm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,662
Score d'incertitude au seuil0,940

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0610,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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