Transacting brains: testing an actor–partner model of frontal EEG activity in mother–infant dyads
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Studies have long observed the bidirectional nature of mother–infant relationships. While behavioral studies have shown that mothers high in social avoidance tendencies can influence the development of these traits in their offspring, the neurophysiological mechanisms underlying this phenomenon, and the role that the infants play, are not well understood. Here we acquired frontal electroencephalogram asymmetry (FA) data simultaneously in 40 mother–infant dyads ( M age mother = 31.6 years; M age infant = 9 months). Using an actor–partner interdependence model, we examined whether mother (or infant) resting-state FA predicted infant (or mother) FA during two subsequent emotion-eliciting conditions (happy and fear). Maternal social approach versus avoidance traits were assessed as moderators to examine the impact of maternal characteristics on these mother–infant FA relations. In dyads led by mothers with high social avoidance/low social approach characteristics, maternal resting-state FA predicted infant FA during both emotion-eliciting conditions. We did not observe any effects of infant FA on mothers. Therefore, we speculate that individual differences in FA patterns might be a putative brain mechanism through which socially avoidant mothers transfer affective/behavioral information to their infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».