Exploring the consistency of the SF-6Dv2 in a breast cancer population
Notice bibliographique
Résumé
Background: Short-Form Six-Dimension version 2 (SF-6Dv2) is a multi-attribute utility instrument that can be used in combination with the SF-36v2 (SF-6Dv2SF-36) or as an independent instrument in two forms: six questions (SF-6Dv2ind-6) and 10 questions (SF-6Dv2ind-10). The purpose of this research was to assess the consistency between the results of the SF-6Dv2ind-6 and the SF-6Dv2SF-36 in patients with breast cancer.Research design and methods: This cross-sectional study was carried out on 418 patients with breast cancer. The degree of agreement between the descriptive systems of instruments was calculated using Spearman’s correlation coefficient, global consistency index (GCI), and identically classified index (ICI).Results: The average size of the Spearman’s correlation coefficients between the descriptive systems of instruments was higher than 0.5. The results of the GCI revealed that the level of agreement between dimensions of the two instruments had a mean of 64.9 (range 32.45–86.8). The SF-6Dv2SF-36 generates statistically higher values than does the SF-6Dv2ind-6, and mean difference between the two instruments was 0.087 for model 3 and 0.027 for model 10.Conclusions: This study provided evidence that the SF-6Dv2SF-36 and the SF-6Dv2ind-6 may produce different answers from patients with breast cancer and lead to a small difference in utility values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».